植物病害測報中的信息處理技術(shù)研究

空氣中孢子數(shù)量是植物病害發(fā)生與流行測報的重要依據(jù).該項目建立了一套顯微孢子圖像采集系統(tǒng),用數(shù)字圖像分析技術(shù)研究植物病害孢子的自動識別和技術(shù)的方法,并開發(fā)出植物病害孢子自動識別和自動技術(shù)軟件。在山東省內(nèi)選擇了4個點對楊樹腐爛病的發(fā)病率、空氣中孢子數(shù)量、病情指數(shù)、氣候條件等進行了監(jiān)測，為建立植物病害測報模型作了一些基礎(chǔ)性工作。本項目的完成可是現(xiàn)該類實驗儀器實驗方法、實驗手段的更新?lián)Q代。該課題在理論和方法上都有突破和創(chuàng)新。首次研制了植物病害孢子自動識別與技術(shù)系統(tǒng)。首次提出一種既可用于區(qū)域檢測，也可用于邊界檢測的極半徑炬及不變矩，并將其用于孢子的識別和計數(shù)。該課題的研究，不僅對早期病害的診斷、適時進行有效防止，防止植物病蟲害的蔓延流行有重要意義，而且對減少經(jīng)濟損失，改善生態(tài)環(huán)境，具有深遠(yuǎn)的影響。該系統(tǒng)的研制成功，有很好的應(yīng)用前景和推廣價值。