建筑應當如何用大數據，我想，大數據能做什么，關鍵看你想做什么，然后看你能拿到什么數據。

一、這里說的是大數據，不是小數據，那首先是宏觀的利用。

1 對于規劃行業，利用GIs和人口、交通、產業供求、這些大數據做規劃，已經是不言而喻的，特別是產業規劃。這里不多說。

2 對于單體建筑行業，首先是房地產，比較迫切的是拿到市場需求、戶型類型這些核心數據，目前行業里依靠專業咨詢公司去搞數據、搞調查、搞分析，以后應該也需要通過大數據來解決，比如城市的各種人口構成、位置流動、收入支出、家庭需求等等，可以保證樓盤的選點、戶型切合市場需求。只不過目前搞數據很貴很難。

像住宅區的停車位配比，絕對是適宜大數據決策的。要知道現在開發商跟規劃局戰停車率，真是死去活來啊。。。動則上億的投資呢。。

3 至于公共類建筑，也可以通過大數據獲取決策信息，比如機場車站、酒店商業、文化博覽建筑，到底有多少需求，放在哪里合適，都可以參照人們流動規律、消費規律覺得。但根據我的經驗，其實不是老大哥不給你用，是大家都不知道怎么用。比如鐵路算是比較數據化的，車站建設基本上就是估算xx萬客流，大概定個等級，然后放大xx倍直接干，面積精度是萬平方米，地方政府還會要求盡量大！盡量大！好吧。。。于是有的車站空蕩蕩，有的擠得要死。學校建設也是類似。至于商業區、酒店區規劃，那基本是按有多少地賣，盡量多賣。而工業地產的瓶頸則在于你能不能招來企業，而不是你怎么配置建筑。

過去我們的建筑設計，其實是有數據控制的，這就是規范指標，主要包括建筑行業規范，和發改委的經濟指標規定。這些指標來自于過去的數據統計，可以說也是一種大數據，而且是典型的統計上的大數據。這就是我前面為什么要追述歷史上的大數據的原因。

現在有新的數據，但數據如何控制設計，其實是一直以來有穩定邏輯的。這個層面只是需要更新數據來源和準確性，利用方式不變。

目前的建筑物設計，對數據利用還比較粗糙，各方面也還沒有想好怎么發掘和利用數據，但未來的話，起碼醫療、交通、教育這些大項目行業是可以用大數據決策選點、容量控制、服務類型控制的，但需要有關方面數據開放，并且尋找比較成熟可靠的算法。

二、然后說說更不靠譜的微觀建筑設計。

大數據和過去的統計數據的區別，在于其全樣本、動態更新，而不是過去只有總數和平均數。這樣使得所謂的私人訂制成為可能。

1 首先是外觀，如果我們能夠拿到每個人對不同建筑的互動信息，也許我們有可能判斷什么樣的建筑風格更受歡迎，更吸引買房者或者逛街購物者，建筑風格選型就從拍腦袋到了有依據。我想zara這樣的服裝企業應該已經做到了，傳統數據無法確定的審美問題，可以通過大數據來判定，提高受歡迎程度。風景區、旅游度假產品也會依賴這種數據，利用旅游社交輿情、交通、收入、放假信息，決定做何種外觀的景點。

2 建筑性能。如果有大量的傳感器追蹤數據，外墻的保溫、通風、節能這些設計能夠有很好的改善。目前節能計算方法還是比較粗糙的，如果能掌握大量已有建筑的能耗和物理量信息，再做好新建筑的感應控制，起碼在暖通空調設計上會有很大改善。現在按城市的氣候指標可以精細到按微環境控制設計，并且可以改善運營。這在商業建筑里能節省很大一塊能耗。

類似的，雨水污水的排水設計，也可以利用大數據進行改善。目前城市防雨指標明顯偏低，按幾年一遇幾年一遇這樣的指標算法也是在是比較落后，當然會造成各種水漫金山，立交橋下面還淹死人。應當用雨水檢測系統配合城市管網信息，準確控制各建筑、道路、區域的排水設施。

還有就是音樂廳的設計，如果做個可控墻頂面，就可以像播放器調整音效一樣，根據觀眾口味和音樂特點，調整音樂廳的聲學效果，那還是很有趣的。
3 建筑功能和運營。 應該說運營上可依靠大數據的地方也很多，除了水電暖這些自動化調控，公共商業建筑對人流的監控和預測也很重要。購物、電影、餐飲、旅館這些行業都可以大數據提出對建筑的要求，建筑師相應的提出解決方案。要知道人流對走道寬度、消防疏散、廁所配置影響很大，進而極大影響成本。過去按死規范，有時候不夠有時候偏多，特別是商場的女廁所排隊問題。。。

4 總之，建筑里大量涉及尺寸、大小、高度、面積，這些都可以利用大數據決策，比如廁所蹲位、休息室大小，座椅數量、開窗大小、燈光強弱、吸音降噪、電梯運行、幾乎所有這些，我們過去用規范指標，現在可以用大數據了，歐耶。

三 不可預測和適應性。

最后，建筑物一經建成，其實是很難改變的，城市格局也是一旦定型，改變很難，你看北京的城市規劃特別是交通結構。。。正是數據決策失敗的一個典型反例。新規劃沒幾年，人口早就突破了規劃預計，整個規劃又得重新修改，但城市建設根本改不過來，又不能推到重來，糾結啊。。。

大數據是動態的，建筑是靜態的，即使是根據目前的大數據及其取勢正確決策了，幾年以后情況變化，又不適應了。這跟普通商品供給可以調整產能是不一樣的。

這不但要求數據決策能夠實用動態發展、有預見性，不能盲目依賴現有數據，

否則不就回到計劃經濟的老路了么。人的命運是不可預測的！

這也要求建筑和各種基礎設施建設本身有寬容度，或者干脆是可變的，這是另一個話題，以后再說。