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　　教訓

　　通過本次授課，雖然積累了上述經驗，但所得到的教訓則更為廣泛，這些教訓涵蓋了數據、方法、時間安排和設計與研究關系等多個方面，期望對這些教訓的總結，能夠推進在下一次課程中的改進。

　　（1）開放數據豐富但核心數據稀缺：本次提供給學生的數據多為體現空間分布和密度的數據，而少有體現空間聯系和人的移動性方面的數據，學生在后半程表達了對這類數據的需求。設計場地的大規(guī)模街景圖片如果能夠提供給學生，則應能促進對人的尺度的現狀城市形態(tài)的認知。此外，學生們對谷歌遙感影像認識地段歷史變遷比較重視，每組都人工進行了抓取、對比和判讀，瑕疵課程可以考慮對這類數據（還包括多年的夜光影像等）事先準備好并進行發(fā)放。

　　（2）學生熱情高漲但掌握的技術方法有限：課程的學生多上過地理信息系統(tǒng)方面的課程，但對所提供的數據的基本操作還多不很熟悉，最多用的是興趣點的核密度分析，這也制約著對數據的深入使用。為此，一方面可以由任課教師直接利用ArcGIS將所有新數據都整合在地塊、街區(qū)或街道尺度，并對圖層進行符號化，學生打開ArcMap后可以直接進行瀏覽和對場地進行判斷。另一方面，建議開設專門的大數據與城市規(guī)劃方面的理論課，提高學生的大數據動手能力和培養(yǎng)學生的大數據分析思維（詳見本文“三、《大數據與城市規(guī)劃》課程的開設”）。

　　（3）有提高工作效率的預期但最終陷入方案沖刺：在大尺度城市設計中，本來應該是可以通過量化分析強化對現狀的認識，如類型的判斷，進而提高設計的效率。但由于這屬于中國規(guī)劃設計教學方面的第一次嘗試，最近幾周學生們多處于趕方案階段，沒有額外時間進行方案的情景分析和量化評估。

　　（4）研究成果豐富但支持設計仍需橋梁：數據增強城市設計幾乎是全新的領域，沒有已有的方法論和軟件工具支持，研究方面進展的局限，也制約著在教學中推進DAD思想，這也造成了數據和量化方法的應用多處于現狀評價，即問題與策略脫節(jié)，現狀分析與未來設計的脫節(jié)（兩張皮），而在方案生成和方案評價方面仍然進展緩慢，從研究到設計的難度尚未有效解決。為此有必要開發(fā)生成式城市設計平臺以及設計方案量化評價平臺進行支持，這也有待于對形態(tài)－功能－活動的類型學方面的深入研究。

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　　《大數據與城市規(guī)劃》課程的開設

　　隨著城市規(guī)劃由建筑學一級學科下設的二級學科，上升為城鄉(xiāng)規(guī)劃一級學科，高等學校城鄉(xiāng)規(guī)劃學科專業(yè)指導委員會編制的《高等學校城鄉(xiāng)規(guī)劃本科指導性專業(yè)規(guī)范》指出，城鄉(xiāng)規(guī)劃的本科生的培養(yǎng)計劃將納入城市發(fā)展模型、城市系統(tǒng)工程、地理信息系統(tǒng)、城鄉(xiāng)規(guī)劃公眾參與等諸多課程或知識點，相較原有培養(yǎng)計劃增設了較多定量城市研究的相關基礎課程，這些相應的課程多是候選人的研究領域。隨著我國城市化進程的轉型，復雜性和綜合性的增加，迫切需要提高這一領域的專業(yè)教育水平。

　　經過調查，隨著大數據在城鄉(xiāng)規(guī)劃中的廣泛應用，英美部分知名高校（如麻省理工學院、倫敦大學學院和紐約大學等）已經開設了《城市模型》、《大數據與城市規(guī)劃》以及《智慧城市》等相關課程，所使用的教材多是授課教師的專著或最新研究論文的合集。考慮到大數據相對還是較新的概念，雖然在我國城鄉(xiāng)規(guī)劃中反響較大、應用較多，但國內尚未開設大數據用于城市規(guī)劃（或數據增強設計）相關的課程。前期筆者在北京城市實驗室（BeijingCityLab）發(fā)布了《城市模型及其規(guī)劃設計響應》網絡課程（中英文，詳見http://www.beijingcitylab.com/projects-1/21-urban-model-course/），涵蓋大量將大數據用于城市規(guī)劃領域的內容，在線課件得到了數千人的下載和閱讀。此外，經過筆者的調研，清華大學多個專業(yè)的學生都反映了對大數據與城市規(guī)劃課程的廣泛期待（清華學生發(fā)起的大數據興趣小組也是一個證明）。在這樣的背景下，順應我國城鄉(xiāng)規(guī)劃編制的特點和國內對城鄉(xiāng)規(guī)劃教育變革的需求，集成筆者的已有研究經歷和大量學界和業(yè)界同行的諸多積累，筆者將于2016年秋季學期在清華大學開設面向研究生的《大數據與城市規(guī)劃》理論課程。作為城鄉(xiāng)規(guī)劃教學的必要知識點，這將是國內城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)在這一方面的較早嘗試，面對的對象預計包括城鄉(xiāng)規(guī)劃、人文地理、地理信息系統(tǒng)、城市經濟、公共管理等專業(yè)。

　　授課過程中，筆者將秉承技術方法與規(guī)劃設計并重的原則，第一部分側重大數據技術方法的講解，以便于學生掌握技術，第二部分則側重規(guī)劃設計領域的應用（如規(guī)劃設計方案的制定與評價）。此外除了介紹經典的研究方法外，還將對當前國際的研究前沿與熱點進行介紹。本課程的所有課程文件、數據和擴展閱讀將放到指定網站上供選課學生下載。此外，還將結合微信群、郵件群等方式，建立選課學生和任課教師間多個渠道的直接聯系，促進學生對大數據支持城市規(guī)劃的理解。

　　通過課程學習，學生應該可以更好地理解實際的規(guī)劃問題，并且利用大數據來進行研究設計和解決這些問題，同時能夠了解這些規(guī)劃策略所帶來的政策啟示以及政策反饋。此外，學生可以利用實證數據來支持規(guī)劃決策，并且從數據分析中得到理性結論。最后，通過課程學習，還可以增進學生在對社會和空間復雜系統(tǒng)認識中的理性思考，替代傳統(tǒng)規(guī)劃中直覺和“拍腦袋”的決策方式，同時也將提升他們應用大數據方法來分析和處理動態(tài)復雜系統(tǒng)中問題的能力。

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　　結論與展望

　　數據增強設計自2015年初我和倫敦大學學院（UCL）沈堯一同提出至今才一年有余，期間我們與合作者進行了科學研究、學術交流、規(guī)劃設計實踐以及課堂教學等多個方面的推進，本文對這些進展進行了概要性的介紹，并重點介紹了在清華大學《總體城市設計》課程中數據增強設計思想的應用過程，以及所取得的經驗和教訓。回過頭總結下來，這次的教訓大于經驗，還存在大量需要改進之處。但作為在中國規(guī)劃教育界較早的一次嘗試，無論是經驗還是教訓，都對日后在清華大學以及兄弟院校的相關教學工作，以及中國規(guī)劃設計界的實踐，提供了第一手的參考。也希望這些參考，能夠促進數據增強設計在規(guī)劃設計教學和實踐中的應用不斷深入。

　　城市研究致力于認識（understand）我們的城市，而數據增強設計，則是致力于創(chuàng)造（create）更加美好的城市，因此無疑具有更大的難度。期寄在清華大學《大數據與城市規(guī)劃》理論課的開設，能夠與設計課中運用數據增強設計的思想一同，推進從研究到設計的華麗異或艱難的轉變。也更期待與學界和業(yè)界同行進行更多交流和可能的合作，共同推進數據增強設計在多個維度的持續(xù)發(fā)展。