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　　基于選址導向的分析技術集成化

　　在構建山水環境場地分析平臺的基礎上，整合LandsatTM遙感影像等數據并將其構成要素體系化與數字化，利用層次分析法將各因子參數化，以環境—場地的形態關系為圖式語言，運用數字集成的方法開展以建設項目選址為導向的參數化選址工作。應用的主要分析方法有疊加分析、鄰域分析、選擇和提取、表面分析、距離分析、水文分析和網絡分析等，其中疊加分析技術和表面分析技術的運用最為廣泛。

　　在場地信息集成與選址條件齊備的條件下，可綜合運用疊加分析、緩沖區分析、表面分析和水文分析等方法進行場地分析，生成場地生態敏感度解析圖、建設適宜度解析圖和空間密度解析圖；分析項目策劃報告，將選址條件因子與上述三張基礎圖紙進行二次疊加，生成建設選址圖。在此基礎上，進一步評估分析結果是否合理，并通過改變選址條件參數的方法不斷優化條件，從而獲得最為合理的建設選址圖。該成果表現為二維矢量彩色圖紙，能夠清晰、準確地判定建設場地的位置、范圍等地理條件，為建設項目選址的確定及深化設計提供科學依據。

　　綜合而言，通過參數來動態控制山水環境規劃設計中“場地—建設”的生成、變化邏輯關系，促成了場地客觀條件與建設內容高度吻合的狀態，在提高設計“精度”、提升規劃設計的合理性的同時，加強了設計與場地之間的“耦合度”，促進了山水環境規劃設計數字化水平的提高。

　　案例研究：

　　紫清湖度假區參數化

　　場地分析與選址

　　紫清湖度假區位于南京江寧經濟開發區東部，規劃面積約為80hm2。規劃以保護與修復山水環境和生態系統為基本目標，通過科學合理的策劃定位，為游人提供高品質的生態旅游、度假休閑和環保科普等設施，為此規劃要求充分調查研究與分析基地現狀生態環境，對山水環境及其場地資源進行詳細調研與評估，充分發揮自然景觀優勢，結合現有地形地貌處理好建設項目的空間選址。

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　　對區域環境信息的數字化采集

　　依托江蘇省城鄉與景觀數字技術工程中心的技術平臺，開展紫清湖度假區項目場地環境信息的數據采集與量化工作，主要包括：①紫清湖度假區LandsatTM遙感影像數據，通過對紫清湖航片不同波段信息的解析與分類，主要用于地形地貌、植被覆蓋情況的圖像解析與信息采集；②紫清湖度假區土地利用現狀圖，主要用于配合遙感影像數據進行該地塊數字高程、地表信息和水域緩沖區信息的采集等(圖3)；③江寧區總體規劃圖，主要用于獲得紫清湖度假區空間發展、旅游產業發展的相關要求；④紫清湖度假區策劃報告，主要用于歸納整理建設項目的功能要求、場地要求及其對周邊環境的控制性要求，并按照統一標準進行數據匯總；⑤現場調研獲取資料，如已有建設情況、用地現狀和現狀動植物資源分布等，進一步修測與完善場地數據庫。將上述數據統一標準，建立數據庫，供后續分析使用。

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　　生成豎向解析模型，建立可視化的分析平臺

　　基于采集數據，本次研究遴選了10項數字化分析要素—高程、坡度、坡向、地表曲率、道路(距離)、水體(面積)、喬木覆蓋密度、灌木覆蓋密度、草地覆蓋密度及人工設施(含建筑物、市政設施等)，將相關數據分層錄入ArcGIS，生成ModelBuilder豎向解析模型(圖4)。該模型可以直接對場地情況進行單因子分析，如對山水環境豎向、坡度、坡向和柵格化等具備直接獲取數據的要素進行圖紙轉化(圖5)。需要說明的是，本研究單因子分析僅為綜合分析的基礎性工作，根據建設需要選取有關因子并賦予參數，進而獲取的綜合因子解析圖才對山水環境分析與建設選址具有指導意義。

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　　對分析因子進行參數化處理，復合生成場地綜合因子

　　綜合因子是指由單因子疊加而成的復合因子，可以被理解為若干個單因子在不同程度上綜合作用的結果。所謂單因子是指GIS工具箱中的各類一級工具，這類工具只能對數據進行第一層級的分析。利用AHP方法，基于耦合原理可系統、高效地進行單因子向場地綜合因子的參數化復合疊加與轉化。風景旅游建筑與場地的耦合度評價是進行方案設計階段的方案對比、設計調整及實際工程項目評估的重要手段，運用AHP方法進行耦合度評價體系的建構，其評價過程建立在專家學者對現有案例或設計方案的主觀打分之上，外界影響的干預性較小，簡單易行且清晰明確。

　　在紫清湖度假區山水環境的場地分析與設計中，為了簡化場地分析方法，增強可操作性，規劃提出空間密度、生態敏感度和建設適宜度3個綜合評價因子，通過對相關單因子群落進行AHP分析并獲得其參數，可以在ModelBuilder模型中進行疊合分析并確定相應的選址范圍。

　　（1）空間密度

　　空間密度反映場地表層在三維空間上的疏密程度，并與人的行為、感受有著密切的關系。空間密度對規劃項目選址的影響較大，場地內不同區域的空間開朗程度具有明顯差異的空間氛圍；同時，空間密度對建設活動也有著明顯的影響，空間密度較大的區域應當避免設置過多設施，降低建設難度和成本。空間密度對紫清湖度假區建設項目的選址具有一定的參考意義。本次研究選取能夠反映場地豎向變化的高程、坡度、坡向和地表曲率4個因子(水面被視為空間密度最低的區域)，以及能夠反映植被密度變化的喬木覆蓋密度、灌木覆蓋密度和草地覆蓋密度3個因子進行綜合疊加。上述因子參數采用AHP方法獲取，通過圖紙疊加得到空間密度的分類圖。

　　（2）生態敏感度

　　生態敏感度是指生態系統對人類活動干擾和自然環境變化的反映程度，說明發生生態環境問題的難易程度和可能性大小。通過生態敏感度的分類可以清晰地掌握一個地區的自然環境狀況，能夠劃分優先重點保護及資源開發與利用的對象。決定山水環境條件下生態敏感度大小的基礎因子很多，本次研究選取與場地豎向關系密切的高程、坡度、坡向、水體和植被5個基本因子，對各因子環境影響程度進行分析與評價，應用AHP方法對各因子進行參數計算，得出各因子的參數值大小；通過GIS加權疊加工具對各因子進行疊加分析，設定不同敏感度的識別范圍，導入ModelBuilder模型并生成地理邊界(圖6)。