記者從武漢理工大學獲悉，為解決園林澆灌中存在的資源浪費問題，該校一學生團隊發明園林智能澆灌系統，該系統不僅無需人工干預，還具備自主學習能力。

　　該校機電學院大三學生劉鵬發現，當下的園林澆灌模式主要有定時澆灌和人工澆灌兩種，這兩種澆灌模式存在水資源浪費、人力資源浪費、不合理澆灌等問題。

　　可否能通過人工智能技術解決以上問題呢？劉鵬與同學們組成研究小組，在指導老師的幫助下，團隊通過攝像頭采集土壤的圖像特征，將深度學習和機器視覺技術相結合，構造和訓練穩定的卷積神經網絡，實現澆灌需求的智能決策，并將決策結果傳遞給執行澆灌操作的硬件系統，從而實現澆灌工作的智能化。

　　據悉，項目在調試階段吸引了多家園林公司的注意，并選取了一家企業作為項目的實驗基地。通過試用，企業認為，該項目有很好的實用性和廣闊的應用前景。