步入21世紀，經濟、人口和社會問題日益凸顯，環境問題加劇，現有的發展模式和規劃理念愈加捉肘見襟。隨著人工智能發展進入第三波發展浪潮，新一代人工智能開始探索融入生活并向各行各業“賦能”，城市發展迎來前所未有的機遇。人工智能+城市規劃，既是現實發展的需求，也是面向未來的進步。

　　規劃領域擁抱人工智能

　　伴隨人工智能自身發展的三次浪潮，人工智能在城市規劃領域的閃現和應用，也大致可以劃分為三個階段。第一階段從20世紀50年代至20世紀70年代，主要關注海外。第二階段為內生探索階段，從20世紀80年代到21世紀初，顯著標志是人工智能的引入。這一時期，國內的新技術應用探索日益繁榮。

　　人工智能發展圖譜及在城市規劃領域的應用 本文圖片均為作者自繪?

　　2010年前后，伴隨ICT技術興起、傳播手段刷新、內憂外患刺激，自下而上的互聯網改良和自上而下的新技術改革隨處發生，規劃行業開始了跨界轉型的第三階段，顯著特征是跨行業數據交流和跨領域機構合作。

　　從“互聯網上的規劃圈”的開辟到規劃院（所）也主動開展起自上而下的新技術改革，整個規劃行業在大數據、小數據、新數據的爭辯中歷經寒暑，在“毀滅你，與你無關”的猜疑中游走不安，在多規合一到空間規劃的努力中駐足癡迷，沿著數據挖掘和可視化呈現之路探入了新一代人工智能的大門。

　　未來之路已然昭示，《新一代人工智能發展規劃》對規劃行業提出了明確要求：實現多元異構的數據融合，實現全面感知和深度認知，推進全生命周期智能化的城市規劃。

　　人工智能催生規劃變革

　　1.樹立行業價值

　　當今世界格局步入了新階段，發展的外延擴大，經濟不平等沿著社會認同的斷層線加劇，如何與時俱進和體現規劃價值？

　　規劃不是編出來就完成了，順利實施才是重頭戲，城市需要專業、稱職和能長期服務的規劃“大師傅”。“抽象而全能的規劃并不存在，”更廣袤的規劃市場顯然根植于民眾的真實需求。利用人工智能去感知不同群體的需求，統計分析一切可能的數據，修正那些由此變得不那么重要或面臨挑戰的專業理論與套路方法。這是場非對稱的“戰爭”，規劃行業顯然無法依靠單一戰略來應對多維度的數字化變革，必須重新布局行業、優化組織架構和實現自己定位。

　　一方面，規劃院（所）需要在人工智能的加持下提高行業洞察和市場適應能力，重建產業生態，提供更具吸引力的智力服務，提升服務的舒適感和適應性，不斷保持領先地位。另一方面，規劃師也應主動適應身份變化，從指點江山——推動城市治理創新，從講述真理——以實際行動改造社會，不斷強化洞察和交互的能力，汲取相關專業的理論和手段，提供切實有效的利益分配方案，保持更好的兼容性和包容性。

　　2.重構學科內涵

　　重新認識規劃，是實現上述討論的基礎。規劃學科應更聚焦如何實現“可持續發展”，將其作為規劃科學的最高目標，塑造支撐城市長遠發展的價值基礎，適應規劃范圍的變化，積極回應更復雜的時空背景。

　　規劃學科建設亟需消除多學科融合下的防御擬態。更多學科的滲入開拓，能豐富規劃理論，提高規劃的方法、手段與質量。不了解其他類型規劃，對既得利益過分執著，只會束縛自己的手腳，這個時代需要攜手創造。

　　“人工智能+城市規劃的跨界人才培養很重要。《新一代人工智能發展規劃》要求開展跨學科探索，教育部也計劃推動高校人工智能人才培養，城市規劃學科要順勢而為。規劃院校培養人才的多元化轉變模式需進一步強化，關注規劃的數字化和智能化轉型，系統開設相關課程，培養更能勝任未來的人工智能+城市規劃師。

　　新一代人工智能推動城市規劃改革的趨勢展望?

　　3.填充理論真空

　　“一本規范走遍天下”的時代一去不復返了。城市規劃必須面對日益復雜的社會文化和價值取向，由實現增長轉向綜合效益最大化，單一學科的理論和方法越來越難發現和解釋城市發展規律。

　　人工智能催生了全新的認知方法和知識體系。規劃師得以從更大趨勢關注規劃對象，拓展研究粒度，體現差異性，不斷充實規劃內涵。劉易斯·芒福德一百年前就曾強調，規劃的首要職責是為今后發展建立能長治久安的基礎構架。如今這個構架里不光包括看得見的實體城市，還應包括看不見的數字空間和摸不著的社會空間。如何構建適應復雜環境、發展需求和未來趨勢的規劃理論？

　　規劃理論的探索與證明，沒有比新技術更佳的手段，沒有比人工智能更好的伙伴。凱文·凱利曾強調知化（Cognifying）是未來二十年的必然趨勢，機器與人實現共生，知識共享將很普遍，也印證了人工智能+城市規劃師的伙伴關系。

　　城市的生長演化，不是設計出來的，只能模擬，關鍵是如何實現動態的適應與調整。近年MIT等諸多科研院所陸續在城市規劃領域開展起人工智能研究，采集各種數據，借助機器的理解，了解人類自身的處境，新的概念和理論不斷涌現。。這些理論都值得城市規劃領域來認真的研究、吸納和實踐。

　　4.創新規劃方法

　　除了理論研究上的突破，建立新的勝任各種挑戰的科學方法也很關鍵，目前城市規劃領域仍舊是“設計”而非“科學研究”占據著主導地位。大數據已經開始創造嶄新生態，新的研究范式不斷涌現。

　　人工智能在城市規劃領域有著良好的應用基礎。利用人工智能分析土地動態變化，研究城市交通、空間優化和土地使用等已很普遍；也有不少學者致力于開發復雜適應系統（CAS），支持創新的自適應規劃設計。而人工智能近年在建筑行業的突破性應用，更為城市規劃進一步擁抱人工智能樹立了樣板，如小庫的羅塞塔計劃，致力于打造知識圖譜和利用生成式對抗網絡助力建筑師更快成長。對于設計和科學的融合，新一代人工智能技術創造了前所未有的機遇，只是其在城市規劃中的應用效果，還是要看選取什么樣的案例進行樣本訓練。作為樂觀派的代表，建筑師Rron Beqiri專門做了人工智能起草規劃的圖解。

　　5.升級規劃手段

　　開源數據渠道。數據是人工智能+城市規劃的“血液”，著重數據獲取將會越來越關鍵。一方面，要借助智慧城市建設和政府數據開放，協同城市規劃與智慧城市規劃，盡量保障規劃數據的收集、利用和安全。另一方面也要積極探索第三方商業模式，鼓勵搭建更多數據開放平臺，推動知識傳播，匯聚創新源泉。谷歌近日免費開放的數據集搜索引擎Dataset Search，也是個不錯選擇。

　　善用各種工具。人工智能技術進步很快，網絡上有很多人工智能的工具資源和學習社群，各種“黑科技”令人眼花繚亂，需要辨別和選取潛在的優質股。例如，利用人工智能輔助基礎數據獲取，實現自動比對和過程評估；利用人工智能研究城市垂直空間生長；借助機器視覺量化街景照片，研究城市變遷等。

　　擁抱人機交互。虛擬現實+城市規劃，一方面融合實時的感知、分析、判斷與決策，方便方案呈現和審查修正，有益居民深入了解和提前感受規劃，優化規劃流程和提高規劃質量；另一方面也是人工智能的上佳訓練場，如NVIDIA的Holodeck模擬器。人機交互不止是讓機器自動工作，還包括實現自我學習、沉浸式對話、眾包、協作、價值判斷與預測力，真正成為規劃師的好幫手。

　　自下而上控制。規劃的一致性，常常體現在關鍵指標的可追溯與不可篡改，而區塊鏈技術可以成為實現高效監管的透明利器。除此以外，區塊鏈還能用于提升基礎設施的配置與使用效率；串聯各類閑置資源實現利用最大化；優化商品分配與消費方式；以及結合VR、IOT技術構建人、機、物融合的數字生態和智力內核，激勵人類群體智能的組織、涌現和學習，與機器智能相互賦能增效。

　　走向云端設計。推動規劃從單機（服務器）走上云平臺，逐步實現分布式規劃、云上協同和智能規劃。多規合一平臺與規劃編制同步開展，無疑是開拓了前路。現在的規劃編制已經很難單就一個城市（地區）的數據實現，全國甚至全球性的數據比較和系統分析，變得可能和極有必要。這樣做也有利于搭建標準統一、跨平臺分享的數據友好生態，方便相關專業人才和人工智能的在線協作和智力共享，實現更加充分和深入的公眾參與，科學調整規劃的全過程。

　　6.再造規劃流程

　　互聯網企業正把城市當做人類發明的最大智能硬件，紛紛利用人工智能研究城市，如阿里ET城市大腦在云端以仿真數據模型驗證城市藍圖；谷歌Sidewalk Labs開展智能社區建設，搭建傳感器和數字管理平臺；Alphabet更是堅信Google Urbanism能終結規劃，用無處不在的持續數據流取代規則，用人工智能實現更高效的城市管理，并通過傳感器、網絡和算法來保障公開透明。

　　Nicolas Douay的新著作也認為，數字技術可被視為公共政策的轉折點，進化的數據不僅改變了傳統的規劃方法，也影響和改變著城市規劃師的職業和地位，并提出人工智能改變城市規劃的四種最可能的典型。

　　Nicolas Douay：數字時代城市規劃的四種典型?

　　四種典型規劃的形成，取決于當地利益相關者的平衡和社會政治背景。

　　第一種算法型城市規劃，通過大數據、算法處理和智能網格來實現智能城市，借助人工智能賦予規劃新的活力；第二種資本型城市規劃里，城市通過互聯網巨頭或共享經濟企業的發展呈現“超級化”，最終挑戰和繞過傳統的城市規劃場景；第三種自由型城市規劃，體現為公民使用數據的特征，公民質疑城市規劃的制度實踐，提出更好的溝通形式以凝聚集體智慧；第四種開源型城市規劃，先確定合法利用數據的機構，通過該機構來引導和實現城市發展，同時保障更加有效地公眾參與。

　　資本型城市規劃正在現實中上映，越來越多的ICT企業正通過人工智能來學習如何使用城市。而Nicolas Douay更認同“開源型城市規劃”，并將其作為主導推薦范式,強調其中的公眾參與不僅是簡單的公眾討論和針對總圖的投票，而應是大規模的開放式在線設計。對此，國內業界也多呼應，呼吁規劃師要從“全社會的設計者”切實轉變為“有限平臺的搭建者”。

　　機遇、挑戰和不確定性

　　搭上新一代人工智能的順風車，城市規劃的轉型發展得以具備三大機遇。

　　一是在眼下實現計算智能——從精確需求到模糊應對，賦能規劃行業數據驅動。規劃領域應用人工智能未必馬上另起爐灶，可先基于現有基礎實現重混（Remixing），摒棄單一決定論，轉向從宏觀趨勢推導可能，初步建立科學性；二是近期里提升感知智能——從抽樣到全樣用戶思維，丟掉套路回歸智力服務。借助人工智能，提高洞察和市場適應能力，重拾為人民服務的行業價值，充實規劃的理論與方法；三是未來要走向認知智能——從因果到智能關聯驅動，再造規劃的流程和邏輯。人工智能具備一定能力后，將促使傳統行業發生顛覆式變革。

　　人工智能還在進化，規劃行業也力量有限，未來發展更需統籌推進、量力而行、趨利避害和善借外力。可喜的是，很多規劃院（所）陸續在設立新的創新部門和培養人才，建設公眾參與平臺、可視化平臺和大數據平臺，嘗試與互聯網企業并成立聯合實驗室，一切都在朝著好的方向發展。