密西根州立大學(xué)系統(tǒng)整合與可支撐性中心的研究人員通過分析衛(wèi)星長按時間順序收集的植被信息，已開發(fā)出一種新程序來評估某一區(qū)域的植物構(gòu)成。

 

　　一直以來，研究人員都是用多光譜影像（包括人知覺以外的紅外光譜）與遙感數(shù)據(jù)來繪制全球植被分布圖。但是，植被的季節(jié)變化可限制這些程序的有效性，數(shù)據(jù)收集必須是在特定某天或特定季節(jié)。

 

　　文章"Relationship between floristic similarity and vegetated land surface phenology: Implications for the synoptic monitoring of species diversity at broad geographic regions,"將發(fā)表在2012年6月版期刊Remote Sensing of Environment上。此文著重對兩類多樣性進行解釋說明，α-多樣性是指位置多樣性，β-多樣性則是從一個地方到另一個地方的多樣性。β-多樣性就是研究人員感興趣的多樣性。如果一個區(qū)域與另一個區(qū)域在自然事件時間順序上相似，即抽葉、開花、結(jié)果和葉子枯萎的時間，能否說這些地域的植物種類成分相似？該研究對此問題進行了回答解析。

 

　　此項研究很可能應(yīng)用于其他四季分明的地理區(qū)域。接下來的工作就是，測試這項技術(shù)是否在四季不分明的地方或是有大量物種的熱帶雨林是否也起作用。